Planeta UVaAcademIA

Resumen

El grupo de innovación docente institucional Planeta UVaAcademIA surge con el propósito de constituirse como una comunidad de aprendizaje activa y colaborativa en torno al uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito universitario. Su misión principal es explorar, experimentar y sistematizar aplicaciones de la IA tanto en la docencia como en la investigación, generando conocimiento compartido y propuestas prácticas que contribuyan a la mejora de la calidad educativa y al fortalecimiento de la actividad docente e investigadora. En un contexto de acelerada transformación digital, la IA se ha convertido en una herramienta transversal con un enorme potencial de impacto en la educación superior. Sin embargo, su integración efectiva requiere reflexión pedagógica, análisis crítico y una implementación responsable que tenga en cuenta los objetivos formativos, la ética profesional y las necesidades reales de los estudiantes y docentes. UVaAcademIA pretende responder a este desafío mediante un enfoque interdisciplinar y colaborativo, en el que profesores de distintas áreas de conocimiento trabajen de manera coordinada en proyectos comunes.

Objetivo general

Estimular el desarrollo, intercambio, experimentación y difusión de experiencias educativas transformadoras, integrando de manera creativa y fundamentada metodologías activas, tecnologías digitales, inteligencia artificial, colaboración internacional y proyectos de impacto social.

Los Planetas institucionales promoverán la cocreación de conocimiento, la producción de materiales y objetos de aprendizaje compartidos, la reflexión conjunta y la transferencia de buenas prácticas, con el fin de mejorar la calidad de la docencia, fortalecer la actividad investigadora y avanzar hacia modelos educativos más colaborativos, abiertos, transdisciplinares e internacionalizados.

Objetivos específicos

Los objetivos fundamentales de este GID institucional se estructuran en tres dimensiones:

• Analizar de forma colaborativa el potencial, las limitaciones y los usos emergentes de herramientas basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a la docencia, la investigación y la gestión universitaria, en distintos contextos y modalidades.
• Compartir y contrastar experiencias derivadas del uso real de herramientas de IA por parte de los miembros del Planeta, promoviendo una reflexión crítica sobre su impacto pedagógico, organizativo y ético.
• Identificar buenas prácticas y criterios de uso responsable de herramientas basadas en IA en el ámbito universitario, atendiendo a aspectos como la calidad, la transparencia, la sostenibilidad y la protección de datos.
• Sistematizar y documentar los resultados del trabajo desarrollado en el Planeta mediante la elaboración de informes, materiales divulgativos o publicaciones que recojan los aprendizajes y conclusiones alcanzados.
• Difundir las experiencias y resultados del Planeta a través de canales institucionales y espacios de intercambio (como jornadas de innovación, seminarios o sesiones de LIDUVa), así como mediante la publicación de resultados en revistas científicas y/o en los monográficos de innovación docente de la propia Universidad.

De este modo, el grupo no solo pretende mejorar la práctica docente inmediata, sino también contribuir a la reflexión académica sobre el papel de la IA en la educación y la investigación universitarias.

Estructura de trabajo del Planeta UVaAcademIA

Para organizar su actividad, UVaAcademIA se estructurará en diferentes subgrupos de trabajo temáticos, cada uno de los cuales abordará un ámbito específico de aplicación de la IA:

• Diseño de materiales con IA: centrado en la creación de objetos de aprendizaje innovadores, personalizados y adaptables, generados con herramientas de IA generativa (texto, imagen, vídeo, audio). El objetivo es explorar cómo estas tecnologías pueden facilitar la elaboración de recursos más atractivos y accesibles para los estudiantes.
• Diseño de instrumentos de evaluación y feedback: orientado a la aplicación de la IA para el diseño de rúbricas, cuestionarios, bancos de ítems y sistemas de retroalimentación automatizada que favorezcan una evaluación formativa, transparente y coherente con los resultados de aprendizaje.
• Herramientas de IA para la investigación: este subgrupo se centrará en la exploración de aplicaciones que apoyen el proceso investigador, como la minería de datos, el análisis bibliométrico, la síntesis de literatura científica, la gestión de referencias o la organización de grandes volúmenes de información.
• Herramientas de IA para la escritura académica y profesional: focalizado en el uso ético y responsable de la IA para la redacción, revisión y mejora de textos científicos y profesionales, con especial atención a la calidad lingüística, la coherencia argumentativa y el respeto a la autoría académica.

Cada subgrupo tendrá autonomía para diseñar y desarrollar microproyectos específicos, cuyos resultados se compartirán en sesiones plenarias del grupo y se integrarán en productos comunes. Podrán plantearse nuevos subgrupos en función de las necesidades e interés de la comunidad PDI.

Metodología de trabajo

La dinámica de trabajo del grupo se basará en la colaboración horizontal, la co-creación y la experimentación. Se adoptará una metodología de aprendizaje basado en proyectos (ABP), en la que cada subgrupo definirá objetivos concretos, planificará tareas y evaluará resultados de manera continua. Asimismo, se priorizará la producción de objetos de aprendizaje, entendidos como recursos educativos reutilizables que puedan incorporarse a diferentes asignaturas y contextos. Estos objetos incluirán guías de uso, ejemplos prácticos y propuestas de actividades con IA, que quedarán disponibles en repositorios abiertos de la Universidad, favoreciendo su reutilización y adaptación.
La evaluación del trabajo del grupo se realizará mediante informes periódicos, así como a través de la difusión de los resultados en congresos y publicaciones. Se incentivará la elaboración de artículos colectivos en revistas científicas y en los monográficos de innovación docente de la Universidad, con el finde dar visibilidad y proyección al trabajo realizado.

Resultados esperados

Entre los principales resultados que se esperan alcanzar destacan:

• La creación de un repositorio de materiales y objetos de aprendizaje diseñados con IA.
• La elaboración de propuestas metodológicas innovadoras que sirvan de referencia para otros docentes e investigadores universitarios.
• La publicación de artículos científicos y de innovación que recojan las experiencias desarrolladas y sus impactos.
• La consolidación de una comunidad de aprendizaje universitaria entorno a la IA, con capacidad de continuidad y transferencia a otros contextos académicos.

Histórico de GID Planeta UVaAcademIA